‘제미나이 vs 챗GPT 만족도 역전, 뭘 써야 할까’
‘2026년 7월 오픈서베이 조사에서 제미나이 만족도가 챗GPT를 처음 역전했습니다. 검색·업무문서·코딩·이미지·요금까지 용도별로 뭘 골라야 할지 최신 기준으로 정리했습니다.’
‘2026년 7월 오픈서베이 조사에서 제미나이 만족도가 챗GPT를 처음 역전했습니다. 검색·업무문서·코딩·이미지·요금까지 용도별로 뭘 골라야 할지 최신 기준으로 정리했습니다.’
알리바바가 약 2.4조 파라미터 멀티모달 모델 ‘Qwen 3.8-Max’를 프리뷰했습니다. 문샷AI Kimi K3(2.8조) 발표 이틀 만에 나온 이 카드로 드러난 중국 빅테크의 조 단위 파라미터 경쟁, 확인된 사실과 불확실한 부분을 정리했습니다.
2026년 1월 22일 전면 시행된 한국 AI기본법. 생성형 AI로 썸네일·블로그 이미지·숏폼을 만드는 블로거·유튜버가 지금 무엇을 확인해야 하는지, 워터마크·고지 의무와 국내대리인 조항을 실무 관점에서 정리했습니다.
중국 문샷AI의 ‘키미(Kimi) K3’ 가중치가 2026년 7월 27일 허깅페이스에 공개됐습니다. 2.8조 파라미터·100만 토큰 컨텍스트·네이티브 비전 스펙과 실제 라이선스 조건(전용 Kimi K3 License), 1.56TB 레포를 돌리는 데 필요한 하드웨어, Artificial Analysis 지수 순위 변동까지 공개 이후 확인된 사실로 정리했습니다.
AI 게임 개발 수익은 과장된 것일까, 현실일까. 바이브코딩과 AI 에셋으로 인디게임을 만들어 수익화하는 2026년 현실적인 방법과 한계를 정리했다.
AI가 만든 답을 사람이 일일이 채점할 순 없습니다. 2026년 LLM-as-Judge로 AI 출력을 자동 평가하는 법 — 위치·장황함·자기선호·권위 4대 편향과 대처, 페어와이즈 비교, 인간 캘리브레이션까지 실전 관점에서 정리했습니다.
‘2026년 개발자가 가장 많이 쓰는 AI 코딩 도구 Cursor·Copilot·Claude Code를 실사용 기준으로 비교했습니다. 실제 생산성은 10~30%, 도구별 강점과 조합 전략을 확인하세요.’
‘Whisper와 Apple SpeechAnalyzer, 2026년 지금 뭘 써야 할까요? 속도 55% 차이·정확도·온디바이스 여부·비용까지 개발자 관점으로 비교하고 용도별 선택 기준을 한 번에 정리했습니다.’
2026년 AI로 부수입 만드는 현실적인 5가지 방법을 정리했습니다. 노코드 자동화 대행, AI 컨설팅, 콘텐츠 자동화, POD, 마이크로 SaaS의 수익 구조·난이도·기대치를 솔직하게 비교합니다.
AI 에이전트를 실제로 만들 때 쓰는 3대 프레임워크를 비교했습니다. 세밀한 제어의 LangGraph, 역할 기반 협업의 CrewAI, 대화형 멀티에이전트 AutoGen까지 무엇을 언제 골라야 하는지 정리했습니다.